Quanto custa um conjunto de máquinas de processamento de arroz?

Onde estão disponíveis os equipamentos inteligentes da linha de produção de processamento de macarrão de arroz?

O preço do equipamento de processamento de arroz depende da escala da linha de produção e da qualidade do equipamento. De um modo geral, o preço de um pequeno equipamento de processamento de arroz varia de 10000 a 50000 yuan, o preço de um equipamento de processamento de arroz de tamanho médio varia de 100000 a 300000 yuan, e o preço de um grande equipamento de processamento de arroz é superior a 300000 yuan. Os seguintes são alguns equipamentos comuns da linha de produção de processamento de arroz:

Equipamento de limpeza de arroz: usado para limpar arroz, incluindo telas vibratórias, separadores magnéticos, separadores de pedra, coletores de poeira e outros equipamentos.

Equipamento de processamento de arroz: inclui principalmente moinhos de arroz, máquinas de descasque, peneiras de arroz integral, máquinas de moagem de arroz, etc.

Equipamento de triagem de arroz: incluindo principalmente tela de ciclone, tela vibratória, etc., usado para triagem de arroz.

Equipamento de moagem de arroz: É usado para moer macarrão de arroz, incluindo principalmente moedor de arroz, moinho de partículas, moinho de pó ultra-fino e outros equipamentos.

Equipamento de arroz moído: Re moagem de arroz para remover filme, germe e pequenos detritos do arroz

Equipamento de embalagem: Embalagem de arroz refinado para armazenamento e vendas

O equipamento para linhas de produção de processamento de arroz pode ser selecionado com base no tamanho da escala de produção. De um modo geral, pequenas fábricas de processamento de arroz podem escolher equipamentos mais simples, enquanto grandes fábricas de processamento de arroz exigem equipamentos mais eficientes e inteligentes.

Onde posso encontrar equipamentos inteligentes de linha de produção de processamento de arroz para venda? Para alcançar uma fábrica de arroz inteligente, o seguinte trabalho precisa ser realizado:

Projeto e Planejamento: Uma avaliação abrangente do projeto e planejamento da fábrica de arroz é necessária. A avaliação inclui desenvolver um diagrama do processo de produção, avaliar o grau de automação, identificar gargalos, e assim por diante. Os fatores a considerar nesta etapa incluem o layout do edifício da fábrica, seleção de equipamentos, distribuição de energia e equipamentos, sistema de gerenciamento de dados e assim por diante.

Instalação e integração de equipamentos de automação: Para cada processo de produção, equipamentos automatizados são necessários para alcançar. Por exemplo, para o processo de limpeza de arroz, equipamentos de limpeza automatizados podem ser usados e, para o processo de esmagamento e separação de grãos de arroz, equipamentos de separação automatizados podem ser usados. No processo de seleção e instalação de equipamentos, fatores como nível de automação, sinergia entre dispositivos, coleta e análise de dados precisam ser considerados.

Coleta e análise de dados: É necessário coletar e analisar dados gerados no processo produtivo. Por exemplo, sensores e câmeras podem ser usados para monitorar a operação do dispositivo, a tecnologia RFID pode ser usada para rastrear a posição dos grãos de arroz e a tecnologia de digitalização de código de barras pode ser usada para rastrear a posição da embalagem. Esses dados podem ajudar os gerentes a entender a situação da produção e tomar decisões, como otimizar processos de produção com base em dados de produção.

Sistema de gestão inteligente: É necessário usar um sistema de gestão inteligente para controlar todo o processo de produção. Os sistemas de gerenciamento inteligentes podem ajudar os gerentes a monitorar as condições dos equipamentos, coletar e analisar dados e ajustar os processos de produção para melhorar a eficiência e a qualidade da produção. Sistemas inteligentes de gestão podem ajustar automaticamente equipamentos, automatizar processos de produção, controlar inventário e planos de produção, etc.

Machine learning e inteligência artificial: Machine learning e inteligência artificial podem usar dados de produção para melhorar e otimizar os processos de produção. Por exemplo, algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para